matchematics in machine learning

学习 《mathematics of machine learning》 的笔记.

1. Vectors and Vector Spaces

The mathematics of machine learning rests upon three pillars: linear algebra, calculus, and probability theory.
（如果一个函数可微，那么它也是连续的。如果一个函数是凸函数，那么它具有全局最小值。）

“differentiable” 在数学领域指 “可微的”，即函数在某点存在导数。
“continuous” 表示 “连续的”，描述函数在定义域内不间断的特性。
“convex” 意为 “凸的” ，“convex function” 即 “凸函数”，是数学分析等领域中具有特定性质的一类函数。
“global minima” 指 “全局最小值”，即在函数整个定义域上的最小取值。