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深入解析监督微调(SFT)与低秩适应(LoRA)的核心原理、应用场景及性能对比，帮助开发者选择最佳微调方案。

检查CUDA设备之间的P2P通信能力，了解如何优化GPU间的数据传输。

使用 NVIDIA nsys Profiler 分析 CUDA 程序性能，了解如何优化 GPU 计算效率。

介绍CUDA Thrust库的基本用法，了解如何在GPU上进行高效的数据处理和算法实现。

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了解独热编码的概念、应用场景以及在机器学习中的重要性。

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本文深入探讨 PyTorch 中的 `with torch.no_grad()` 上下文管理器，解释其作用、使用场景及等价实现方式。

了解 Python 中的三元条件表达式。

Learn how to define functions in OCaml, including syntax, examples, and best practices.

介绍前馈神经网络（FNN）、卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的基本概念、结构和应用场景。

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